Kebanyakan algoritma caching pada Named Data Network (NDN) memperhatikan popularitas konten. Popularitas konten ditunjukkan oleh seberapa sering konten ini diminta oleh consumer. Namun demikian, karakter trafik yang berbeda-beda belum banyak diakomodasi oleh algoritma caching pada NDN. Beberapa penelitian sebelumnya telah melibatkan pembagian kelas trafik, namun perlakuannya di content store masih manual. Misalkan dengan membatasi waktu penyimpanannya di Content Store atau membagi penempatannya di Content Store berdasarkan populer atau tidaknya konten tersebut.

 

Tentu ada banyak hal yang idealnya diakomodasi oleh algoritma caching. Hal-hal penting seperti popularitas, pergerakan node, dan juga karakter trafik yang dapat dieksploitasi untuk meningkatkan performansi setiap kelas konten dan juga performansi sistem secara keseluruhan. Dengan melakukan kolaborasi riset dengan Prof. Kamiyama dari Fukuoka University, penelitian ini kami angkat dengan mengusulkan sebuah algoritma baru untuk caching pada NDN, yaitu Caching based on Popularity and Class (CAPIC), dengan membahas 2 mekanisme penentuan porsi cache untuk setiap kelas content: mekanisme statik dan dinamis. Penelitian ini telah accepted untuk dipublikasikan pada Future Internet Journal. Untuk mengetahui lebih lanjut, mempelajari dan mensitasi, dapat melalui link berikut ini :

Abstract: https://www.mdpi.com/1999-5903/12/12/227 
HTML Version: https://www.mdpi.com/1999-5903/12/12/227/htm
PDF Version: https://www.mdpi.com/1999-5903/12/12/227/pdf